フェルミ推定の黄昏

本日はお仕事の話をします。
コンサルという仕事をしていて「つまらんなあ」と思うのは、まったく有効でない商品を売るような場合。
最近少なくなってきて嬉しいのだが、一時は採用マニュアルでフェルミ推定を盛り込んだものを山ほど作った。あれは「つまらんなあ」という仕事だった。

フェルミ推定なんか聞いたことがないという人もいると思うので、ここでフェルミ推定に関して少し説明を。
東京にマンホールの蓋っていくつあると思います？
まあこんなこと知ってる人なんていないわけです。で、これを推定するのに次のような方法を使う。
（1）仮説を立てる。
（2）問題をいくつかの要素に分解する。
（3）既知のデータを活用する。
（4）各要素の推定量を決定（算出）する。
（5）総合する
これがフェルミ推定です。

まあ例えばですね、模範解答のひとつとしては、「東京の人口は1300万ぐらいだから、世帯数は650万ぐらいかな。マンホールの蓋は世帯数の10％ぐらいだから、東京中で65万のマンホールの蓋があるだろう。」などとゴリゴリ考えを進めていくわけです。

この「東京のマンホールの蓋の数」というのは、フェルミ推定の代表的な設問なので、見た人もいるかも。
フェルミ推定は、知識を問うているのではなく思考法を試すことが出来るというので、地頭測定の救世主みたいな扱いでいっとき社員採用の現場で猛威を奮ったんですよ。
他にも「ジャンボジェット機にゴルフボールは何個入るか？」という設問なんかがあります。答えは各々考えてみてください。俺も正解は知らない。
あ、東京のマンホールの蓋の数ですが、だいたい50万枚程度だそうです。65万ならまあニアピンでしょう。

ところでこのフェルミ推定というやり方、俺は全く信用していない。
何故か。
まず人口を半分にして世帯数としたところなんか、ちょっとどうかなと思いますよ。かなりおおざっぱな考えで、こんなことを繰り返していたら、理屈はあってるけど答えは大きく違ってくる、なんてことが起きます。

もっと深刻なのが、「マンホールの蓋は世帯数の10％ぐらい」という判断。そんな話聞いたことがない。
この文章を読んでいる人の中で、世帯数とマンホールの数の関係をご存じの方はいるでしょうか？まあいないでしょう、いないということで話を進めます。
となると、誰かがもし知っていたなら、それは知識を問う問題ということになり、本来の思考力を測るというのとは違ってくる。
いや、そもそも思考力判断なのだから、データやフィルタ値が間違っていてもＯＫなのだ、というなら、次のような推論ならどうなのか。

まず東京の道路の総延長距離は、旧国鉄の営業キロ数とほぼ同じ2万キロとする。
マンホールは経験上50メートルに1つ程度あるので、答えは約40万。

東京の道路の総延長距離と旧国鉄の営業キロ数がどうして同じなのかは知らない。「マンホールの蓋は世帯数の10％ぐらい」というのと同じくらいの「思い込み」。
そして「マンホールは経験上50メートルに1つ程度ある」というのは「東京の世帯数は人口の半分」と同様、なんとなく経験上そう思うから。

思考力を測るなら、この思考にはどんな判定がつくのか。実はフェルミ推定の一番の問題がこれ。
答えをどう判断するべきか、誰にもわからない。
世帯数から65万と答えた人と、道路の総延長距離から40万と答えた人と、あるいはＮＹや北京との比較で50万と答えた人と、どの人がどんな評価を受けるのか。

無論フェルミ推定を使った採用試験は多くの場合面接なので、その後のやりとりが重要で、その対応の過程で思考力をみていくのだが、だったらフェルミ推定なんか使って窮屈に考える必要はない。
無論フェルミ推定というフレームを使うのは構わないが、その結果求める思考力はどうしてもフレームに寄り添ったものになりがちだ。
挙げ句の果てに「どんな対応をしたら思考力が測れますか？」などと人事から言われる身にもなってみろ。
自分で考えろそれが思考力だと言いたいところを我慢して（というのも、ここが一番カネになるので）、４つぐらいのパターンをご覧に入れる。

Googleの人事担当者が「フェルミ推定を採用に使ったのは失敗だった」と正直に言ってくれたお陰で、最近はこの手のものが減ってきて実は嬉しい。
その代わりラテラルシンキングというのが出てきて、これはこれでカネになるけどメンドイ。
採用の現場で思考法なんか測ってどうするのか、そもそもラテラルシンキングが問われるのは学生じゃなくてお前さんたちなんだよ、ということが（以下略


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